WISDOM se complace en anunciar una nueva financiación de la Fundación para la Investigaciónseno ( BCRF) destinada a apoyar la investigación sobre cómo se pueden combinar la inteligencia artificial, las mamografías, la genética de cada persona y otros factores de riesgo seno para mejorar detección personalizada.
Más de 100 000 mujeres se han sumado WISDOM ayudar a responder una pregunta importante: ¿Se puede adaptar el cribado seno al riesgo individual de cada mujer de padecer la enfermedad, en lugar de utilizar un enfoque único para todas? En diciembre de 2025, WISDOM unos resultados históricos que demostraban que el cribado basado en el riesgo era tan seguro y eficaz como el cribado anual, al tiempo que reducía el número de mamografías innecesarias para muchas mujeres.
Ahora, WISDOM están ampliando esos hallazgos en la segunda versión del estudio, WISDOM .0.
Con el apoyo de la BCRF, el equipo evaluará nuevas herramientas de inteligencia artificial que analizan las mamografías y las comparan con otros factores de riesgo importantes, como la genética, seno , los antecedentes familiares y la información sanitaria personal, como el historial seno , el IMC y otros factores relacionados con el estilo de vida. El objetivo es comprender mejor cómo estos enfoques pueden combinarse para identificar a las mujeres que podrían beneficiarse de un cribado más precoz, más frecuente o más intensivo, o de un método de cribado diferente.
Un aspecto singular de este proyecto es la creación de una biblioteca segura de imágenes de mamografías a partir de las imágenes aportadas por WISDOM de todo el país (con su consentimiento). Este recurso permitirá a los investigadores evaluar múltiples modelos de inteligencia artificial utilizando el mismo conjunto de imágenes y comparar su rendimiento directamente. Además, ayudará a los investigadores a estudiar si la combinación de la inteligencia artificial con los resultados de las pruebas genéticas y otros factores de riesgo puede mejorar la predicción de diferentes tipos de seno , incluidos aquellos que pueden crecer más rápidamente.
Este proyecto reúne a expertos en seno , genética, informática (la ciencia de la información y la aplicación de sistemas informáticos para almacenar, procesar y recuperar datos) y predicción de riesgos. Bajo la dirección de la Dra. Laura Esserman y el WISDOM , investigadores de la UCSF y la UC Davis colaborarán con expertos en tecnología y socios de investigación para evaluar cómo las herramientas emergentes pueden contribuir de la mejor manera posible a detección personalizada el futuro.
Lo más importante es que esta investigación es posible gracias a WISDOM . La información aportada por las voluntarias del estudio ya ha contribuido a transformar nuestra comprensión de las pruebas de detección basadas en el riesgo. Este nuevo proyecto se basa en esos cimientos y ayudará a responder algunas de las preguntas más importantes de la próxima generación sobre la prevención y la detección precoz seno .
En definitiva, nuestro objetivo es predecir con mayor precisión quiénes corren el riesgo de desarrollar seno , de modo que podamos ayudar a prevenir estos tumores siempre que sea posible y detectarlos en una fase más temprana cuando se produzcan. A medida que surjan nuevas tecnologías, WISDOM seguirán evaluando e incorporando los avances más prometedores —desde la genética y las técnicas de imagen hasta la inteligencia artificial y más allá— para mejorar detección personalizada, la prevención y la detección precoz.
